Remoção de fundo com detecção de rosto
O reconhecimento facial é uma atividade agradável com a ajuda da IA; no entanto, é uma técnica que se aproxima do contorno genuíno. É utilizado para reconhecer rostos continuamente para reconhecimento e acompanhamento de indivíduos ou itens. É amplamente utilizado em câmeras para reconhecer várias aparências nas câmeras Ex-Mobile e DSLRs de ponta. O Facebook também está usando o cálculo de identificação facial para distinguir os rostos nas fotos e lembrá-los. O reconhecimento facial avançou de simples estratégias de visão de PC para sinais de progresso em IA para organizações neurais falsas progressivamente refinadas e avanços relacionados; o resultado tem sido atualizações de execução incessantes. Atualmente, assume uma parte significativa como fase inicial em muitas aplicações importantes - incluindo acompanhamento facial, investigação facial e reconhecimento facial. A localização do rosto afeta significativamente como as atividades consecutivas atuarão no aplicativo.
Parte 1: Detecção de rosto: um aspecto importante
Qual seria a melhor maneira de lidar com o reconhecimento do contorno, como uma dica visual para eliminar a base? Existem vários métodos para distinguir rostos, com a ajuda dessas estratégias, podemos reconhecer rostos com maior exatidão. Essas estratégias têm praticamente o mesmo método para Detecção de Face como Redes Neurais, e assim por diante as funções de reconhecimento de face para identificar vários semblantes em uma foto. A partir daí, foi utilizado o controle de imagem, no qual o redimensionamento, recorte, obscurecimento e aprimoramento das imagens eram feitos, se necessário. A próxima etapa é a divisão da imagem, que é utilizada para localizar ou fragmentar os vários itens em uma única imagem, a fim de que o classificador possa reconhecer rapidamente os itens e rostos na imagem.
Parte 2: Como aplicar o formato do rosto ao quadrado ou círculo
Uma boa programação de edição de vídeo pode ajudá-lo a destacar seus itens de cada ponto, oferecendo promoções profissionais para plataformas como Instagram, Facebook, YouTube ou qualquer outro lugar em que você compartilhe gravações de marca. Vários programas gratuitos de edição de vídeo fáceis de usar podem ajudá-lo a se destacar de sua oposição. Gravações de itens muito criados são um tipo de publicidade de conteúdo mais cativante do que apenas fotos e podem diminuir o atraso do cliente em fazer uma compra. Verdade seja dita, conforme indicado pela distribuição online Small Business Trends, as gravações de itens de negócios baseadas na web podem expandir as taxas de transformação consideravelmente mais. Através da alteração, você pode tornar suas fotos geralmente impressionantes muito mais bonitas, alterando medidas como abertura, equilíbrio de branco e sombreamento.
Além disso, alterar suas fotos ajuda a diminuir o tamanho de seus documentos fotográficos. Isso é particularmente significativo se você pretende apresentar suas fotos online em seu site de fotografia ou em uma conta de mídia baseada na web. Imagens mais modestas desenvolverão ainda mais a velocidade de empilhamento de seus destinos WordPress, o que, portanto, desenvolverá ainda mais suas classificações na ferramenta de pesquisa na web. Além do mais, registros de fotos mais modestos são postados mais rapidamente e com melhor qualidade em seus registros sociais. Os aplicativos de localização facial usam cálculos e ML para descobrir rostos humanos dentro de imagens maiores, que regularmente se juntam a outros artigos não faciais, como cenas, estruturas e outras partes do corpo humano, como pés ou mãos. Os cálculos de localização facial geralmente começam com a procura de olhos naturais - provavelmente o elemento mais fácil de distinguir. O cálculo pode, então, tentar distinguir as sobrancelhas, a boca, o nariz, as narinas e a íris. Quando o cálculo infere que rastreou um distrito facial, ele aplica testes extras para afirmar que, de fato, reconheceu um rosto.
Reconhecimento facial
O reconhecimento de face de vídeo, reconhecimento de rostos estáticos contrastados e mais convencionais, tem como principal benefício a utilização de inúmeras ocorrências de uma pessoa semelhante em arestas consecutivas para que o reconhecimento ocorra. No caso de ainda reconhecimento, a estrutura tem apenas uma imagem de informação para decidir sobre a escolha se o indivíduo está ou não no conjunto de dados. Se a imagem não for apropriada para uma confirmação (devido à direção do rosto, aparência, qualidade ou impedimentos faciais), o resultado da confirmação provavelmente será impreciso. Na imagem de vídeo, diferentes invólucros podem ser investigados para ter uma exatidão de reconhecimento mais proeminente. Independentemente de alguns casos não serem razoáveis para reconhecimento, há uma grande probabilidade de que alguns deles funcionem e a escolha feita tenha um alto nível de certeza. Quando um rosto é lembrado, ele permanece percebido na cena seguindo estratégias.
Uma vez preparado, o modelo concentra componentes explícitos, que são então arquivados em um registro para que as provisões de novas imagens possam corresponder aos elementos recentemente arquivados em diferentes estágios. Se a imagem em foco passar por cada fase do exame componente, então, nesse ponto, um rosto foi identificado e as tarefas podem continuar. Embora as várias estruturas ainda sejam bem conhecidas por receber aplicações de rostos progressivamente, elas têm restrições. Por exemplo, a estrutura provavelmente não funcionará se um rosto estiver coberto com um véu ou cachecol, ou então, novamente, se um rosto não estiver organizado como esperado, o cálculo provavelmente não terá a opção de localizá-lo .
Atividade de espelhamento
A principal diferença entre o vídeo e a inovação da imagem estática é que os cenários de vídeo podem utilizar o seguinte cálculo junto com um cálculo de reconhecimento para monitorar cada um dos rostos na sucessão de vídeo. A utilização do seguimento de rosto junto com a descoberta de rosto oferece três benefícios principais:
A descoberta facial também pode ser utilizada para centralizar automaticamente as câmeras ou para contar o número de pessoas que entraram em uma área. A inovação também tem aplicativos promocionais - por exemplo, mostrando avisos explícitos quando um rosto específico é percebido.
Ele permite que a estrutura siga os semblantes em uma ampla gama de variedades de postura e iluminação, onde seguir deve ser mais fácil do que descobrir. Os pré-requisitos de tempo e memória de um cálculo de reconhecimento facial são menores do que os de um cálculo de reconhecimento facial. Os ativos liberados podem ser obtidos quando um rosto é identificado em uma caixa. Seguindo desse segundo em diante é um ângulo vital ao realizar utilidade constante.
100% seguro100% seguroParte 3: Como adicionar/remover fundo de um vídeo ou imagem
Não importa se você é um revisor de fotografia proficiente ou um novato, usar o removedor de base de fotografia certo ajudará você a adicionar muitos componentes à sua base já sem graça - transformando suas fotos em obras de arte. Caso você esteja se perguntando onde encontrar apagadores de base fáceis de entender, como alterar e embelezar suas fotos, temos muitas opções para você. Além disso, isso é especialmente no caso de você não ser excelente em planejamento realista, pois não tem certeza de como os especialistas usarão para concluir a tarefa.
No entanto, geralmente você pode escolher um layout pré-fabricado, talvez seja necessário ajustar fisicamente as bases dos slides do PowerPoint. Ter fotos com fundamentos simples é realmente fundamental para alguns propósitos, seja perto de casa ou relacionado a negócios. Espera-se especialmente que combine certos componentes para misturar em um plano e tornar a profundidade e as sutilezas externamente atraentes. Ele ajuda você a adquirir aquela aparência profissional, pois a franqueza funciona positivamente para tudo.
Adicionar/remover plano de fundo com o PowerPoint
Suponha que você precise adicionar uma imagem de base padrão a um de seus slides do PowerPoint. Possivelmente você precisa exibir sua fotografia ou iluminar a base por trás de seus argumentos. Você pode adicionar uma base personalizada a pelo menos um slide e também terá a opção de "Aplicar a todos". Ao alterar as bases dos slides do PowerPoint, há quatro opções: preenchimento forte, preenchimento inclinado, preenchimento de imagem ou superfície ou preenchimento de exemplo. Cada alternativa oferece várias aclimatações para ajustar sua experiência, dependendo de seu tipo. Para fazer isso, você precisará acessar o menu "Plano de fundo da organização" clicando com o botão direito do mouse ou escolhendo a opção na guia "Plano" na parte superior. Qualquer uma das técnicas abrirá uma janela semelhante na metade direita da tela e o ciclo parecerá idêntico no Mac e no PC.
Passo 1: Abra o PowerPoint
Abra o PowerPoint no seu Mac ou PC e faça outro show ou abra um que você já começou. 2. Clique com o botão direito do mouse em qualquer slide. Selecione "Plano de fundo do arranjo…" no menu que aparece.
Passo 2: Selecione a apresentação de slides
Você também pode selecionar a guia "Plano" no menu superior. Encaixe o símbolo "Formatar" na parte superior do lado da apresentação de slides sob um símbolo pintado e selecione a formatação do removedor de imagem de fundo.
Passo 3: remover o plano de fundo
Na janela que aparece no lado direito, navegue pelo preenchimento forte, preenchimento de inclinação, preenchimento de imagem ou superfície ou preenchimento de exemplo. O preenchimento forte, conseqüentemente, empilhará primeiro. Para o preenchimento da inclinação, selecione uma inclinação predefinida ou faça uma personalizada.
Passo 4: adicione um plano de fundo aos seus slides do PowerPoint
Para adicionar sua foto, clique no botão "Clipboard" se você tiver uma replicada anteriormente. Caso seja uma imagem utilizável, o PowerPoint preencherá naturalmente o slide. Clique no botão "Aplicar a todos" na base para aplicar as progressões a cada um dos seus slides.
O Gravador de Tela tudo-em-um e Editor de Vídeo
- Gravar simultaneamente o tela do ambiente de trabalho e a webcam
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Download seguroParte 4: Conclusão
O reconhecimento facial continua sendo um ponto excepcionalmente dinâmico na visão do PC e recebe a atenção de um grande número local de analistas nesse campo. Muitas razões alimentam esse interesse; o fundamental é o amplo escopo de negócios, implementação de leis e aplicativos de segurança que requerem verificação. O avanço feito ultimamente nas técnicas e cálculos para manipulação de informações, assim como a acessibilidade das inovações, torna mais fácil concentrar-se nesses cálculos e transformá-los no produto industrialmente adequado. Embora todas as estruturas de reconhecimento facial usem identificação facial, nem todas as estruturas de descoberta facial são utilizadas para reconhecimento facial. O reconhecimento facial também pode ser aplicado para captura de movimento facial ou o processo de conversão eletrônica dos desenvolvimentos faciais de uma pessoa em um conjunto de dados computadorizado usando câmeras ou scanners a laser. Esta base de informações pode ser utilizada para criar movimento de PC sensível para filmes, jogos ou símbolos.
David
chief Editor